新华财经北京7月28日电(记者张斯文) 近年来，我国人口老龄化程度不断加深，慢性病、癌症发病率逐年上升，以人力为主的各类卫生资源配置不足、分布不均的问题愈发凸显。专家认为，AI将在医疗领域内得到越来越多的应用，并将成为影响医疗行业发展的重要科技手段，“AI+医疗”将为中国医疗发展提供更多解决方案。
日前，在深圳举行的中国平安首届智慧生态大会上，平安智慧医疗智能公共健康负责人李响表示，AI医疗技术从效率、质量、成本、安全方面全方位地提升了医疗管理水平。
李响举例说，比如平安的智能疾病预测技术、智能影像筛查技术，在疾病早期，甚至发病前，就能发现高危人群，提前进行预警和管理，提高人们的生活质量并降低成本。
“AI+医疗”的发展能有效缓解国内基层医生、家庭医生不足的问题，实现对常见病和慢性病的有效管理。
李响认为，目前医疗相对最需要人工智能的是基层。“国内现在有三亿的慢性病的患者，2018年数据统计，中国有一半的诊疗发生在非三甲医院。也就是说，我们大量的慢性病患者都在基层医院，基层医院医生的时间和能力面临着非常大的考验。”他说，智慧医疗的核心切入点就是通过技术赋能基层，帮助广大的基层医生提高工作效率和诊疗质量，同时通过智能疾病预测和智能问答技术，强化院外的治疗和管理。
同时，也有专家认为，“AI+医疗”的发展依然面临一系列挑战，信息的收集和共享、服务模式和管理模式转变都可能阻碍其发展。
当前，人工智能应用在医疗领域逐渐普及，所带来的社会价值和经济价值愈发显现。但从实际应用情况看，在大多数场景下，AI所充当的更多的还是“助手”角色，医疗AI产品离人们所期待的“专家”定位还相去甚远。
清华大学信息国家实验室生物信息学研究部主任助理、副研究员闾海荣也指出，医疗人工智能落地有五个方面的困难。一是数据采集难。难在获取原始的、高质量的、准确的数据；二是数据处理难。技术层面与算法层面具有难度；三是应用突破难。目前难以让医患更深入地参与到AI场景中；四是商业模式难。产品收入相对低；五是安全治理难。目前还存在一定隐私风险。
国务院发展研究中心创新发展研究部原部长吕薇也指出，总体来看，人工智能无论是在技术上还是应用上，都处于初级阶段与探索阶段。人工智能的运用需要在医疗领域中选择优先顺序，依据能够实现节约成本、提高效率、应对老龄化、缩小地区差距的标准进行选择。
编辑：翟卓
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